针对可用于肿瘤早期发现、早期诊断的生物标记物组合识别问题，提出了一种基于最优化理论与算法的新方法。该方法分析全自动生化分析仪测量血清中分子浓度获取的临床数据，通过求解生物标记物组合识别的数学模型，得到分类性能最好、同时标记物个数最少的生物标记物组合。基于此新方法，搭建了最优生物标记物组合识别的完整流程和计算系统。
行业：医疗健康,人工智能
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日期：2025-07-18
浏览：843 针对可用于肿瘤早期发现、早期诊断的生物标记物组合识别问题，提出了一种基于最优化理论与算法的新方法。该方法分析全自动生化分析仪测量血清中分子浓度获取的临床数据，通过求解生物标记物组合识别的数学模型，得到分类性能最好、同时标记物个数最少的生物标记物组合。基于此新方法，搭建了最优生物标记物组合识别的完整流程和计算系统。
