TreeQNet,构建基于组学大数据肿瘤治疗数据库与判别模型

TreeQNet,构建基于组学大数据肿瘤治疗数据库与判别模型

行业:生物医药,生物技术

所属院所:国科大杭州高等研究院

   日期:2025-07-18     浏览:866    

吴家睿教授


1982年本科毕业于广州中山大学生物系;1985年在中科院遗传研究所获硕士学位;1994年毕业于瑞士苏黎世联邦理工学院,获博士学位;1994年10月在纽约州立大学健康科学中心做博士后;1997年10月起在中科院上海生化所任研究员。1998年入选中科院“百人计划”,同年获得国家自然科学基金委杰出青年基金项目支持。

研究方向:以系统生物学方法研究II型糖尿病发病机制


主要研究内容
细胞的各种活动,如细胞增殖、分化和凋亡等不是互不相关的孤立过程,而是紧密联系、高度协调的互动过程。因此,细胞内一定存在一个调控这些活动的分子网络。目前其课题组正从事涉及到细胞周期调控和凋亡互动的研究,以及细胞周期和细胞分化之间关系的研究。此外,其课题组倡导用系统生物学的研究策略来研究生物复杂系统和复杂性疾病,目前正在用系统生物学的研究策略进行2型糖尿病发病机制方面的研究。


成果介绍


访问地址: TreeQNet平台


TreeQNet,构建基于组学大数据肿瘤治疗数据库与判别模型,将包含20种以上中国人常见恶性肿瘤数据和治疗判别功能,目前已完成首个中国人结肠癌转移相关的多组学整合图谱,为癌症个性化用药提出了超越基因组分析的新方向。

中国科学院系统生物学重点实验室吴家睿教授和曾嵘教授在国际学术期刊Cancer Cell在线发表题为“Integrated Omics of Metastatic Colorectal Cancer”的研究论文。该研究工作整合系统生物学理论,组学分析技术和临床基础,完成了首个中国人结直肠癌转移相关的多组学整合图谱,提出了转移性结直肠癌分子分型与个性化治疗新策略。

基于蛋白质组和磷酸化修饰定量化网络的肿瘤分子分型与治疗

为癌症个性化用药提出了超越基因组分析的新方向

构建基于组学大数据肿瘤治疗数据库与判别模型


TreeQNet (Treatment Evaluation with Quantified Network)
一个多组学多疾病的药物反应预测平台,辅助临床用药和治疗指导。
已构建和正在构建包含转移性结直肠癌,非转移结直肠癌,放疗治疗直肠癌,胰腺癌和免疫治疗等肿瘤的精准治疗判别功能。
将包含20种以上中国人常见恶性肿瘤数据和治疗判别功能。


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